Учёные РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева разработали систему на базе ИИ для выявления хромоты у коров на ранних стадиях. Нейросеть YOLOv8l-pose обучена на 12 тыс. аннотированных изображений 449 коров голштинской породы. Разработана модель из 38 ключевых анатомических точек — от головы и позвоночника до копыт. Система анализирует траектории движения, углы наклона суставов и асимметрию шага, определяя наличие и степень хромоты
Проект реализован в рамках «Приоритета-2030», результаты опубликованы в журнале первого квартиля. Технология позволит выявлять патологии на ранних стадиях и минимизировать экономические потери, заменив оценку «на глаз». В академии также разрабатывают модуль линейной оценки экстерьера животных
Материал нашего редакционного Telegram-канала.
По этой теме
Цифровизация АПК выходит на измеримый экономический эффект
На Демо-дне ИЦК «Сельское хозяйство» гендиректор «Агропромцифры» Ольга Чебунина представила портфель из 6 проектов, 5 из которых…
Молочные фермы среднего размера получат новый грант на развитие
С 2026 года Минсельхоз запускает программу акселерации для молочных ферм с поголовьем 450–500 коров, которые планируют увеличить…
В ДНР три животноводческих хозяйства внедрили цифровые решения по управлению стадом
В Донецкой Народной Республике три молочных хозяйства внедрили современные цифровые системы управления стадом. За январь–сентябрь они произвели…
В Удмуртии на 15% сократились случаи генетических заболеваний животных
В республике на 15% сократились случаи генетических заболеваний — это один из результатов проекта по генетике в…