Учёные Кубанского аграрного университета создали нейросеть для расчёта урожайности с учётом способов внесения удобрений и оптимизации агротехники. Разработка прошла двухлетние испытания совместно с аграриями Краснодарского края и позволила увеличить урожайность на 6,3%, а также снизить расход удобрений до 24 кг на гектар.
Сейчас ИИ дообучается на производственных полях, после чего его планируют адаптировать для других культур — кукурузы, подсолнечника, сои и свёклы — и масштабировать на другие регионы России. В перспективе — создание комплексной системы управления агротехнологиями и отдельного ПО для внедрения в АПК .
Материал нашего редакционного Telegram-канала.
По этой теме
Кубань до конца октября засеет свыше 1 млн 800 тыс. гектаров озимых
Под урожай 2027 года озимыми засеют более 1,8 млн га, из них около 1,6 млн — пшеница.…
На Кубани ввели меры господдержки для фермеров из-за логистических проблем
Краснодарский край разработал комплекс мер поддержки аграриев, страдающих от проблем с экспортом. Среди них — субсидии малым…
Кубань вошла в топ регионов России по урожайности пшеницы
Краснодарский край вошёл в число регионов-лидеров по урожайности пшеницы — аграрии собирают около 60 ц/га. Аналогичные показатели…
В Краснодаре собрали 6,5 тысячи тонн фруктов и ягод
В Краснодаре аграрии завершают уборку урожая и готовятся к следующему сельскохозяйственному сезону.В пригородных садах собрали 6,5 тыс.…