Учёные Красноярский научный центр СО РАН впервые применили беспилотники для оценки кормовой базы рыб в реке Енисей. Метод объединяет аэрофотосъёмку, полевые исследования и алгоритмы машинного обучения
Беспилотники с мультиспектральными камерами получают детализированные изображения дна на глубине до 2 метров, после чего формируются карты распределения водного мха — важного источника питания для многих видов рыб. На основе этих данных рассчитывается биомасса беспозвоночных, составляющих кормовую базу
Исследования показали, что от 28 до 96% рачков-бокоплавов сосредоточено именно в зарослях водного мха, где их численность значительно выше, чем на каменистом дне. Такой подход повышает точность оценки рыбных ресурсов и помогает более эффективно прогнозировать запасы рыбы и управлять промыслом
Материал нашего редакционного Telegram-канала.
По этой теме
В Карелии до конца года подготовят к запуску селекционно-племенной центр
В Карелии завершается создание селекционно-племенного центра для производства отечественной икры и молоди форели: пусконаладочные работы планируют завершить…
Россия увеличила выручку от экспорта рыбы в Южную Корею
За девять месяцев 2026 года Россия поставила в Южную Корею 186 тыс. тонн рыбной продукции на $751…
Оборудование с ИИ для автоматического подсчёта мальков испытали в Главрыбводе
Специалисты ФГБУ «Главрыбвод» протестировали аппарат прямого учёта на базе ИИ для поштучного подсчёта молоди при выпуске в…
В ЯНАО выпустили в реку Таз 125 тысяч особей чира
В реку Таз у посёлка Тазовский выпустили 125 тыс. экземпляров укрупнённой молоди чира. Работы провёл Тазовский филиал…